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Exportación para Investigación

Generación de datasets anonimizados para estudios clínicos. Compatible con SPSS, Stata, R y Excel. Cumple requisitos de CEI/IRB.

Tips

  • Variables codificadas según estándares internacionales (UNOS, ELTR).
  • Anonimización automática: IDs sintéticos, fechas con offset aleatorio.
  • Codebook incluido: definición de variables, categorías y valores missing.
  • Formatos: SPSS (.sav), Excel (.xlsx), CSV con metadatos.
  • Filtros disponibles: período, tipo de donante, etiología, retrasplantes.

Pasos Comunes

Exportar cohorte para estudio retrospectivo
  1. 1Definir criterios de inclusión (fechas, tipo de trasplante)
  2. 2Seleccionar módulos: preoperatorio, intraoperatorio, postoperatorio
  3. 3Elegir variables específicas o set predefinido
  4. 4Configurar nivel de anonimización (completo vs parcial)
  5. 5Generar y descargar dataset con codebook
Preparar datos para publicación
  1. 1Usar anonimización completa (sin fechas exactas, IDs sintéticos)
  2. 2Verificar que no haya variables identificadoras
  3. 3Exportar en formato requerido por revista/repositorio
  4. 4Documentar versión del dataset en el codebook

Ver También

EstadísticasTrasplantesAdministración